弱电行业内容生产流水线工作流设计 — 基于 Content Factory 多 Agent 系统
4个月前
作者：弱电小先森
内容生产
工作流
Agent
AI
自动化
弱电行业
内容工厂
多平台分发
基于 Content Factory 多 Agent 系统，为弱电行业设计完整内容生产流水线。新增第10章(去AI化规范)+第11章(原创率检测)，保证每篇文章去AI化评分≥80分、原创率≥80%。
弱电行业内容生产流水线工作流设计
基于 Content Factory 多 Agent 内容生产系统 | 目标：每周产出 10+ 篇多平台内容
适用行业：弱电工程（安防监控、门禁系统、楼宇对讲、综合布线、智能家居、停车场管理、公共广播、LED 显示、计算机网络）
目标受众：弱电工程师、项目经理、系统集成商、甲方决策者、物业管理人员
目录
- 选题库自动生成与热度评分
- 内容大纲自动生成与审核流程
- 多格式内容生成
- SEO 优化自动检查
- 多平台适配与一键分发
- 内容效果追踪与 A/B 测试机制
- Agent 协作编排
- 周度排期总览
- SOP 执行手册
- 去AI化处理规范
- 原创率检测与保证机制
- 质量门禁总览
- 附录
1. 选题库自动生成与热度评分
1.1 数据采集层
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 数据采集层 (每日自动运行) │
├─────────────┬─────────────┬──────────────┬──────────────────────┤
│ 行业 RSS │ 竞品监控 │ 用户反馈 │ 搜索趋势 │
│ 30+ 源 │ 20+ 公众号 │ 社群+评论 │ 百度指数/5118 │
└──────┬──────┴──────┬──────┴──────┬───────┴──────┬───────────────┘
│ │ │ │
└─────────────┴──────┬──────┴──────────────┘
↓
选题聚合池 (Topic Pool)
↓
预筛选层 preFilterContent
→ 剔除无关内容、英文内容
↓
AI 分类 + 热度评分引擎
采集源清单
| 类别 | 数据源 | 采集方式 | 更新频率 |
|---|---|---|---|
| 行业媒体 | 千家网、弱电行业网、安防知识网、中国安防展览网 | RSS / API | 每 4 小时 |
| 竞品公众号 | 河姆渡、弱电课堂、弱电工程师的圈子等 20+ | 微信抓取 | 每日 08:00 |
| 知乎话题 | 弱电工程、安防监控、智能建筑、综合布线 | 话题监控 API | 每 6 小时 |
| 搜索引擎 | 百度指数、5118 关键词、微信指数 | API 查询 | 每日 09:00 |
| 招标平台 | 中国招标投标公共服务平台、各省招标网 | RSS | 每日 10:00 |
| 小红书 | #弱电工程 #安防 #智能家居 | 话题监控 | 每日 08:00 |
| 抖音/B站 | 弱电相关热门视频标签 | 平台 API | 每 6 小时 |
| 政策法规 | 住建部、工信部、应急管理部 | RSS | 每日 09:00 |
| 用户反馈 | 知识库平台问答、社群（微信群/QQ群） | Webhook | 实时 |
预筛选规则（preFilterContent）
preFilterContent:
语言过滤:
- 非中文内容 → 直接剔除（弱电行业中文受众为主）
- 机器翻译痕迹明显 → 剔除
相关性过滤:
必需关键词 (至少命中1个):
- 弱电 / 安防 / 监控 / 门禁 / 楼宇对讲
- 综合布线 / 智能家居 / 停车场 / 公共广播
- LED显示 / 计算机网络 / 机房建设 / 智慧社区
- 楼宇自控 / 光纤 / 网线 / 交换机 / 路由器
- 海康威视 / 大华 / 宇视 / 天地伟业 / 霍尼韦尔
- 方案设计 / 施工规范 / 验收标准 / 图纸 / CAD
排除关键词 (命中即剔除):
- 纯消费电子评测（非工程场景）
- 纯编程/软件开发（非弱电工程场景）
- 纯英语教学 / 留学咨询
去重规则:
- 标题相似度 > 85% → 合并为同一选题
- 同一事件多源覆盖 → 标记为热点 + 聚合来源
1.2 热度评分引擎
每个选题经过多维度评分，生成 热度指数 (Hot Index, 0-100)：
热度指数 = W1×搜索热度 + W2×竞品覆盖度 + W3×用户需求度 + W4×时效性 + W5×商业价值
| 维度 | 权重 | 数据来源 | 评分标准 (0-10) |
|---|---|---|---|
| 搜索热度 | 30% | 百度指数、微信指数、5118 | 10=热搜 TOP100；5=稳定搜索；0=无搜索量 |
| 竞品覆盖度 | 20% | 竞品公众号发文数、知乎回答数 | 0=无覆盖(蓝海)；10=饱和覆盖(红海) — 逆向评分 |
| 用户需求度 | 25% | 社群提问频率、知识库搜索日志 | 10=日均 10+ 次提问；5=偶有提问；0=无人关注 |
| 时效性 | 15% | 发布时间距离、事件热度衰减 | 10=当日热点；5=本周热点；0=常青内容 |
| 商业价值 | 10% | 关联产品/服务、客户询盘量 | 10=直接关联主营；5=间接关联；0=无商业关联 |
选题分级
| 等级 | 热度指数 | 处理策略 | 产出要求 |
|---|---|---|---|
| 🔥 S级（爆款） | ≥ 80 | 立即启动、全平台覆盖 | 长文 + 短视频 + 社媒全矩阵 |
| ⭐ A级（热点） | 60-79 | 当日排入生产队列 | 长文 + 社媒 3 平台 |
| 📌 B级（常规） | 40-59 | 进入周选题库，按排期执行 | 长文 + 1 条社媒 |
| 📎 C级（备选） | 20-39 | 存档备选，选题荒时启用 | 短文 / 问答 |
| 🗑️ D级（淘汰） | < 20 | 不入库 | - |
1.3 选题库管理
选题库结构 (Supabase / 数据库):
topics:
- id: UUID
- title: string # 选题标题
- category: enum # 安防|门禁|布线|智能家居|停车场|广播|LED|网络
- hot_index: float # 热度指数
- sources: jsonb # [{source, url, date}]
- competitor_coverage: int # 竞品已覆盖数
- user_demand_score: float # 用户需求度
- seasonality: string # 时效性标签
- business_value: float # 商业价值
- status: enum # pending|selected|in_production|published|archived
- created_at: timestamp
- assigned_to: string # 分配的写作 Agent
topic_audit_log:
- id: UUID
- topic_id: UUID
- action: enum # created|scored|selected|rejected
- reviewer: string
- reason: text
- created_at: timestamp
2. 内容大纲自动生成与审核流程
2.1 大纲生成流水线
选题确认 → Writer Agent → 大纲初稿 → Editor Agent → 大纲审核 → 人工确认 → 进入写作
(S/A级) (first-draft) (3个版本) (clarity-pass) (评分) (1-click)
Step 1: Writer Agent 生成大纲（使用 first-draft.md 模板）
输入：
- 选题标题 + 热度评分 + 参考素材（竞品覆盖情况、用户提问原文）
- 目标受众画像（弱电工程师 / 项目经理 / 甲方决策者）
- 内容目标（教程 / 观点 / 案例 / 政策解读）
输出：3 个大纲版本
## 大纲版本 A：技术教程型
- 适合搜索引擎 SEO 长尾词获取
- 结构：问题场景 → 所需设备清单 → 步骤详解 → 常见误区 → 验收标准
## 大纲版本 B：行业观点型
- 适合社交媒体传播、引发讨论
- 结构：行业痛点 → 对比分析 → 个人观点 → 案例佐证 → 行动建议
## 大纲版本 C：案例拆解型
- 适合知乎深度内容、建立专业权威
- 结构：项目背景 → 难点分析 → 方案设计 → 实施过程 → 效果数据 → 经验总结
Step 2: Editor Agent 审核（使用 clarity-pass.md + polish-pass.md）
审核维度：
| 检查项 | 标准 | 不通过处理 |
|---|---|---|
| 受众匹配度 | 大纲目标受众与实际主题一致 | 返回重写 |
| 结构完整性 | 包含 Hook → Setup → Body → Close | 补充缺失 |
| 差异化程度 | 与竞品已有内容不重复 > 60% | 调整角度 |
| 可执行性 | 每节有具体可写的内容（非空泛标题） | 细化 |
| SEO 友好度 | H2 标题包含目标关键词 | 优化 |
| 技术准确性 | 术语使用正确、无原理错误 | 标注修正 |
| 🔥 去AI化度 | 无不自然表达、无AI套话、无"随着人工智能"类开场 | 运行去AI化处理（见第10章） |
| 🔥 原创率 | ≥80%（与知识库已有内容+竞品内容比对） | 返回深度改写（见第11章） |
审核输出：
## 大纲审核报告
- 审核版本：大纲 B（行业观点型）
- 综合评分：8.5/10
- 差异化评分：7/10 — 建议增加"2024新国标"角度
- SEO 潜力：高 — 目标词"弱电施工规范 2024"
- 修改建议：
1. 第二节"对比分析"改为"新老国标对比"
2. 增加"常见验收不通过项"作为独立小节
3. Hook 建议用具体数字开场
- 审核结论：✅ 修改后通过
Step 3: 人工确认（1-Click）
审核通过的大纲 → 推送到企业微信/飞书 → 1-Click 确认 → 进入写作队列
↓
需要修改 → 备注修改意见 → 返回 Writer Agent
2.2 选题→大纲的自动化触发规则
auto_outline_triggers:
S级选题:
action: 立即生成大纲(3版本)
notify: "@所有人 爆款选题已生成大纲，请尽快确认"
A级选题:
action: 自动生成大纲(2版本)
notify: "今日 A 级选题大纲已生成"
B级选题:
action: 进入周一大纲批量生成
时间: 每周一 09:00-10:00
3. 多格式内容生成
3.1 内容生产矩阵
核心理念：一篇长文 → 10+ 衍生内容。基于 Content Factory 的 Writer + Remixer + Scriptwriter + Headline Machine 四 Agent 协同。 质量门禁：每篇长文必须通过「去AI化检查」和「原创率≥80%」方可进入多格式生成。
┌─────────────────┐
│ 选题 + 大纲 │
└────────┬────────┘
↓
┌─────────────────┐
│ Writer Agent │ ← first-draft + research-pipeline
│ 长文（初稿） │
└────────┬────────┘
↓
┌─────────────────┐
│ 去AI化 Agent │ ← 移除AI套话、强化行业语气
│ (De-AI Pass) │ ← 见第10章详细规范
└────────┬────────┘
↓
┌─────────────────┐
│ 原创率检测引擎 │ ← 与知识库+竞品比对
│ (Originality) │ ← 见第11章详细规范
└────────┬────────┘
↙ 通过(≥80%) ↘ 未通过(<80%)
进入多格式生成 返回Writer改写
↓
┌──────────────────┼──────────────────┐
↓ ↓ ↓
┌────────────┐ ┌─────────────┐ ┌──────────────┐
│ Remixer │ │ Scriptwriter │ │ Headline │
│ Agent │ │ Agent │ │ Machine │
└─────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬───────┘
↓ ↓ ↓
┌───────┴───────┐ 视频脚本+动画 ┌──────────┴──────────┐
│ 知乎回答 │ (30s/60s/3min) │ 20个标题选项 │
│ 小红书帖子 │ │ 知乎标题 │
│ 公众号文章 │ │ 小红书标题 │
│ LinkedIn 帖子 │ │ 公众号标题 │
│ 邮件 Newsletter│ │ LinkedIn 标题 │
│ 朋友圈文案 │ │ SEO 标题 (百度友好) │
│ 社群分享 │ │ 短视频标题 │
└──────────────┘ └─────────────────────┘
3.2 各格式产出规格
A. 长文（主内容）— Writer Agent
| 属性 | 规格 |
|---|---|
| 字数 | 2000-3500 字 |
| 结构 | Hook → Setup → Body(3-5节 H2) → Close |
| 引擎 | first-draft.md（脑暴→文章）+ research-pipeline.md（研究→文章） |
| SEO 优化 | 包含 3-5 个目标长尾关键词 |
| 配图要求 | 至少 1 张封面图 + 3-5 张内文配图（示意图/实拍/数据图） |
| CTA | 末尾引导关注/评论/转发/加入社群 |
弱电行业长文选题示例：
- 《弱电施工最容易踩的 7 个坑：从图纸到验收》
- 《2024 门禁系统选型指南：人脸识别 vs 二维码 vs IC卡》
- 《一个停车场改造项目，我们是如何把成本压到预算的 60%？》
- 《新国标下的综合布线要求：这 5 条变化你必须知道》
B. 微信公众号文章 — Remixer Agent
公众号长文:
字数: 1500-3000 字
排版: 符合公众号阅读习惯
- 字体: 默认 15px, 引用 14px
- 颜色: 重点橙色 #FF6B00 / 蓝色 #1677FF
- 段间距: 1.5 倍行距
- 配图: 封面 900x383 / 内文 640x(自适应)
结构:
- 引导关注区 (顶部)
- 正文 (H2 小节 + 配图 + 金句加粗)
- 互动引导区 (底部) → "你在项目中遇到过类似问题吗？评论区聊聊"
- 往期推荐 (3 篇相关)
推送时间: 工作日 08:00-08:30 或 20:00-21:00
公众号短文（二条/三条）:
字数: 800-1200 字
类型: 产品快讯 / 行业简讯 / 问答精选
C. 知乎回答/文章 — Remixer Agent
知乎回答:
场景: 选题库自动匹配知乎问题
字数: 800-2000 字
结构:
- 开篇: 直接回答（3 句内给出核心观点）
- 展开: 分点说明 + 案例
- 结尾: 引导关注公众号/专栏
特色:
- 第一人称，"我在XX项目中的经验是..."
- 插入专业数据/图表增加可信度
- 适当使用知乎特色排版（引用块、列表）
知乎专栏文章:
字数: 2000-3500 字
与长文主内容接近，略作知乎风格改写
关键词布局密度略低（知乎更看重内容质量）
D. 小红书笔记 — Remixer Agent
小红书笔记:
类型: 图文笔记（为主）/ 视频笔记
图文笔记:
标题: 20 字以内，含 emoji + 数字
示例: "🚨弱电施工7个致命错误，第5个80%人都犯过"
正文: 300-500 字
结构:
- 第一行: 钩子句（必须让用户点"展开"）
- 空行
- 分点叙述（每点 emoji + 一句话）
- 空行
- 互动引导: "你们工地遇到过吗？"
标签: 5-8 个
示例: #弱电工程 #安防监控 #门禁系统 #弱电施工 #智能家居 #工程人
配图: 3-6 张（首图最重要！）
首图建议: 大字标题 + 项目实拍/示意图
尺寸: 3:4 竖版 (1080x1440)
发布频率: 每周 2-3 篇
E. LinkedIn 帖子 — Remixer Agent
LinkedIn 帖子:
受众: 弱电行业管理层、系统集成商决策者、海外项目相关人员
语言: 中英双语（根据内容决定）
字数: 150-300 字
结构:
- 开场: 行业洞察（不用"I've been thinking about..."）
- 展开: 2-3 点核心观点
- 结尾: 问题引导互动
- 标签: 3-5 个（#SmartBuilding #SecuritySystem #ELV）
频率: 每周 1-2 篇
示例:
"国内弱电行业正在经历从'能通就行'到'智能化运维'的转变。
三个信号：
1. 远程调试需求增长 200%
2. 甲方越来越看重运维方案而非单纯报价
3. 物联网平台成为标配而非加分项
这对系统集成商意味着什么？评论区聊聊你的观察。"
F. 短视频脚本 — Scriptwriter Agent
脚本类型:
30秒快讲:
场景: 抖音/小红书/视频号
结构: Hook(3s) → 核心信息(20s) → CTA(7s)
60秒科普:
场景: 抖音/B站/视频号
结构: 问题(5s) → 分析(40s) → 解决方案(15s)
3分钟教程:
场景: B站/视频号/YouTube
结构: 场景搭建(30s) → 步骤演示(2min) → 验收/效果(30s)
每个脚本包含:
- 镜头号 + 时长
- 画面描述 (Visual)
- 台词/旁白 (Audio)
- 字幕重点
- BGM 建议
示例脚本格式:
## 《门禁接线最容易出错的3根线》— 60秒科普
**HOOK (0-5s):**
Visual: 特写一根接错的门禁线，火花效果
Audio: "90%的门禁故障，都是这3根线接错了！"
**BODY (5-45s):**
Visual: 分屏展示正确 vs 错误接线
Audio: "第一根，12V电源线正负极..."
[逐根讲解]
**CLOSE (45-60s):**
Visual: 接线完成→门禁正常工作→二维码弹出
Audio: "完整接线图我放在评论区了，关注我，每天一个弱电干货。"
G. 邮件 Newsletter — Remixer Agent
Newsletter:
标题: 好奇心驱动（测试: 你自己会打开吗？）
字数: 200-350 字/篇
频率: 每周 1 期
结构:
- 开场问候（个性化）
- 本周精选 2-3 篇内容摘要
- 行业快讯 3 条
- 下周预告
- CTA（点击阅读全文 / 转发给同事）
平台: 腾讯企业邮 / SendGrid
H. Headline Machine — 标题工厂
每篇长文产出时，自动调用 Headline Machine 生成 20 个标题，按平台分发：
| 平台 | 标题风格 | 字数 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 百度 SEO | 关键词前置、教程型 | 15-30 字 | "弱电施工规范2024完整版：从图纸设计到竣工验收" |
| 公众号 | 悬念/数字/利益 | 10-20 字 | "搞弱电10年，才发现这个布线方法省了30%成本" |
| 知乎 | 问题型/深度 | 15-25 字 | "为什么弱电工程验收总是卡在综合布线这一关？" |
| 小红书 | emoji + 数字 + 痛點 | 8-20 字 | "⚠️弱电人必看！这7个施工细节甲方最在意" |
| 行业趋势/数据 | 10-20 字 | "The 3 Trends Reshaping China's ELV Industry in 2024" |
4. SEO 优化自动检查
4.1 SEO 检查流水线
长文初稿 → SEO Agent → 检查报告 → Editor Agent → 应用优化 → 复审 → 发布
4.2 检查维度
4.2.1 关键词优化
关键词检查:
主关键词:
- 密度: 1.5%-3.0%（低于 1% 标记为不足，超过 3% 标记为堆砌）
- 位置: 必须出现在：标题、首段、至少1个 H2、结尾段
- 变体: 需包含 3-5 个长尾变体（如"门禁系统" → "人脸门禁"、"门禁安装"）
自动提取:
- 从标题自动提取主关键词
- 用 5118/百度相关搜索生成长尾词列表
- 检查正文中长尾词覆盖情况
报告示例:
✅ 主关键词"综合布线"密度: 2.3% — 正常
✅ 主关键词出现在 H2"综合布线施工要点"
⚠️ 长尾词"六类网线布线"未出现 — 建议在第二节加入
⚠️ 长尾词"综合布线验收标准"仅出现1次 — 建议增加到2-3次
4.2.2 标题优化
标题检查 (百度 SEO 标准):
- 长度: 15-30 字（百度搜索结果展示约 30 字）
- 关键词前置: 核心词在前 15 字内
- 避免标题党: 不做"震惊体"
- 唯一性: 与已发布内容标题相似度 < 60%
标题检查 (公众号):
- 长度: 10-20 字（折叠线前）
- 吸引力: 包含数字/悬念/利益点之一
- 合规: 不违反《微信公众平台运营规范》
4.2.3 Meta 描述
Meta 描述检查:
- 长度: 120-156 字符（百度展示约 78 个中文字）
- 包含主关键词
- 包含 CTA（"点击查看"/"了解更多"等引导）
- 描述与正文内容一致（不是骗点击）
自动生成规则:
模板: "{核心观点}。{补充信息}。{引导语}"
示例: "综合布线施工中90%的验收不通过都源于这7个细节。从图纸审核到线缆标识，本文逐一拆解并提供检查清单。点击查看完整规范。"
4.2.4 结构化数据
结构化数据 (JSON-LD):
文章类型: Article / HowTo / FAQ
Article Schema:
"@type": "Article"
"headline": "..."
"author": "弱电GPT"
"datePublished": "..."
"dateModified": "..."
"description": "..."
FAQ Schema (问答型文章):
"@type": "FAQPage"
"mainEntity": [
{ "@type": "Question", "name": "...", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "..." } }
]
HowTo Schema (教程型文章):
"@type": "HowTo"
"name": "..."
"step": [{ "@type": "HowToStep", "text": "..." }]
4.2.5 技术 SEO
技术 SEO 检查清单:
页面:
- ✅ 标题标签 (title) 包含关键词
- ✅ 描述标签 (meta description)
- ✅ H1 唯一且包含关键词
- ✅ H2-H3 层级结构正确
- ✅ 图片 alt 属性包含关键词
- ✅ URL 含关键词（拼音或英文），长度 < 75 字符
- ✅ 内链至少 2-3 条指向相关文章
- ✅ 外链 nofollow（除权威来源）
性能:
- ✅ 首屏加载 < 2.5s
- ✅ 移动端适配
- ✅ 结构化数据格式正确（Google 结构化数据测试工具验证）
4.3 SEO 评分报告
## SEO 优化报告 — 《综合布线验收最容易忽视的5个细节》
| 检查项 | 状态 | 得分 | 详情 |
|--------|------|------|------|
| 关键词密度 | ✅ | 9/10 | 主词 2.1%，长尾覆盖 4/5 |
| 标题优化 | ✅ | 8/10 | 关键词前置，长度 22 字 |
| Meta 描述 | ⚠️ | 6/10 | 缺少 CTA，建议追加引导语 |
| H 标签结构 | ✅ | 10/10 | H1→H2→H3 层级完整 |
| 图片 Alt | ❌ | 2/10 | 3 张图缺少 alt 属性 |
| 内链 | ⚠️ | 5/10 | 仅 1 条内链，建议加到 3 条 |
| 结构化数据 | ❌ | 0/10 | 未添加 Article Schema |
| 移动端适配 | ✅ | 10/10 | 响应式正常 |
| **综合得分** | | **6.3/10** | **需修复 3 项后发布** |
5. 多平台适配与一键分发
5.1 分发矩阵
长文主内容（已通过 SEO + 审核）
│
┌──────────────┼──────────────┐
↓ ↓ ↓
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
│ Remixer │ │ 平台 │ │ 定时 │
│ 格式转换 │ │ 适配器 │ │ 发布器 │
└────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘
│ │ │
└─────────────┼─────────────┘
↓
┌─────────────────────┐
│ 分发调度中心 │
└──────────┬──────────┘
↓
┌──────┬──────┬──────┼──────┬──────┬──────┐
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
公众号 知乎 小红书 LinkedIn 邮件 社群 视频号
(主) (专栏) (笔记) (帖子) (NL) (转发) (视频)
5.2 各平台适配规则
| 平台 | 内容形态 | 适配规则 | 发布方式 | 最佳时间 |
|---|---|---|---|---|
| 微信公众号 | 长文 + 短文 | 排版适配、封面裁剪 | API (草稿→发布) | 08:00 / 20:00 |
| 知乎 | 回答 / 专栏 | 匹配问题→回答 / 专栏发文 | API | 12:00 / 21:00 |
| 小红书 | 图文笔记 | 标题 20 字、正文口语化、首图大字 | 模拟发布 | 07:30 / 18:00 |
| 帖子 / 文章 | 中英双语选项、职场语气 | API | 10:00 | |
| 邮件 Newsletter | HTML 邮件 | 响应式模板 | SendGrid API | 周四 10:00 |
| 视频号 | 短视频 | 脚本→拍摄→剪辑→发布 | 手动 + 定时 | 12:00 / 19:00 |
| 抖音 | 短视频 | 竖版 9:16，话题标签 | 手动 / 第三方 | 12:00 / 19:00 |
| B站 | 中长视频 | 横版 16:9，专栏同步 | 手动 | 18:00 |
| 社群（微信/QQ） | 文字 + 链接 | 摘要 + 阅读原文 | 机器人转发 | 内容发布后 30min |
5.3 一键分发流程
分发工作流 (每周执行 3 次: 周二/周四/周六 08:00-09:00):
Step 1 — 分发准备:
- Remixer Agent 批量生成各平台版本
- 平台适配器检查格式合规
- SEO Agent 再次验证关键词/描述
Step 2 — 分发预演:
- 预览各平台展现效果
- 检查链接有效性
- 确认封面/配图加载正常
Step 3 — 一键分发:
微信公众号:
- action: push_draft → manual_confirm → publish
- 主条: 当周长文
- 次条: 行业快讯（若有）
知乎:
- action: auto_match_question → answer / create_article
- 如果是问题匹配: 300 字摘要 + "阅读全文"引导
小红书:
- action: create_note
- 封面: 自动模板生成
- 定时: 用户活跃高峰
LinkedIn:
- action: create_post
- 格式: 短文 + 链接回官网
邮件 Newsletter:
- action: send_campaign
- 受众: 订阅用户列表
Step 4 — 分发确认:
- 各平台发布状态汇总
- 异常重试（最多 3 次）
- 生成分发记录日志
5.4 分发状态看板
## 分发状态看板 — 2024年 第25周
| 内容 | 公众号 | 知乎 | 小红书 | LinkedIn | 邮件 | 社群 |
|------|--------|------|--------|----------|------|------|
| 《门禁选型指南2024》 | ✅ 08:05 | ✅ 12:00 | ✅ 18:00 | ✅ 10:00 | — | ✅ |
| 《布线验收7大坑》 | ✅ 08:00 | ⏳ 待发 | ✅ 07:30 | — | ✅ 10:00 | ✅ |
| 《停车场改造案例》 | ✅ 08:02 | ❌ 失败 | ⚠️ 审核中 | ✅ 10:00 | — | ✅ |
✅ 成功 | ⏳ 等待 | ⚠️ 需处理 | ❌ 失败
6. 内容效果追踪与 A/B 测试机制
6.1 效果指标体系
核心指标 (OKR 驱动):
一级指标 (影响力):
- 全平台总阅读量/播放量
- 公众号新增关注数
- 知乎赞同/收藏数
- 小红书互动量（点赞+收藏+评论）
二级指标 (转化):
- 公众号文章 → 菜单点击率
- 文章 → 社群引流转化
- 知乎 → 公众号导流
- LinkedIn → 官网访问
三级指标 (质量):
- 完读率（公众号）
- 平均阅读时长
- 分享/转发率
- 评论质量（非"学习了"类灌水）
周度 KPI (初期目标):
- 全平台总阅读量: ≥ 50,000/周
- 公众号新增关注: ≥ 200/周
- 知乎赞同+收藏: ≥ 500/周
- 内容分享率: ≥ 3%
6.2 数据采集方案
数据采集:
公众号:
- 来源: 微信公众号后台 API
- 指标: 阅读量、分享量、收藏量、送达率、完读率
- 频率: 发布后 1h / 24h / 7d 三个时间点
知乎:
- 来源: 知乎创作者中心
- 指标: 阅读量、赞同、喜欢、收藏、评论、分享
小红书:
- 来源: 小红书创作者中心 + 数据抓取
- 指标: 浏览量、点赞、收藏、评论、分享
官网/知识库:
- 来源: Google Analytics / 百度统计
- 指标: PV、UV、来源渠道、停留时长、跳出率
事件追踪:
- article_read_complete (阅读完成)
- cta_click (CTA 点击)
- share_click (分享点击)
- search_keyword (站内搜索关键词)
6.3 A/B 测试机制
A/B 测试设计:
测试维度:
1. 标题 A/B 测试 (最高优先级)
- 公众号: 同文不同标题，分时段推送不同粉丝组
- 知乎: 同问题下测试不同标题的专栏文章
- 对比指标: 点击率 / 打开率
2. 封面图 A/B 测试
- 小红书: 同一笔记不同首图
- 公众号: 不同封面图
- 对比指标: 点击率
3. 发布时间 A/B 测试
- 同类型内容在不同时段发布
- 对比指标: 24h 阅读量
4. 内容形式 A/B 测试
- 长文 vs 短文 vs 视频讲同一话题
- 对比指标: 互动率、完读率
A/B 测试流程:
Step 1 — 确定测试变量:
每周选取 2 篇 S/A 级内容进行标题 A/B 测试
Step 2 — Headline Machine 生成变体:
主标题 (A) + 变体标题 (B/C/D)
Step 3 — 分流发布:
公众号: A → 50% 用户 / B → 50% 用户
或分日测试: A → 周一 / B → 周二（同时间段）
Step 4 — 数据回收:
发布后 24h 采集核心指标
统计显著性: p < 0.05
Step 5 — 结论沉淀:
✅ A 胜出 → 记录"为什么 A 更好"
❌ 无显著差异 → 扩大测试范围 / 换维度
沉淀到 标题策略手册
6.4 周度效果报告
## 内容周报 — 2024年 第25周 (6/17-6/23)
### 本周产出
- 长文: 5 篇
- 短视频脚本: 3 条
- 知乎回答: 5 条
- 小红书笔记: 4 篇
- LinkedIn 帖子: 2 篇
- Newsletter: 1 期
### 全平台数据
| 平台 | 阅读量 | 互动量 | 新增粉丝 | 分享量 |
|------|--------|--------|----------|--------|
| 公众号 | 18,500 | 320 | +85 | 156 |
| 知乎 | 25,200 | 680 | +120 | 92 |
| 小红书 | 8,400 | 1,250 | +210 | 340 |
| LinkedIn | 3,200 | 48 | +15 | 12 |
| **合计** | **55,300** | **2,298** | **+430** | **600** |
### Top 3 内容
| 排名 | 内容 | 平台 | 阅读量 | 互动率 |
|------|------|------|--------|--------|
| 🥇 | 《弱电施工7大坑》 | 知乎 | 12,500 | 5.4% |
| 🥈 | 《门禁选型指南2024》 | 公众号 | 8,200 | 3.8% |
| 🥉 | 《停车场改造成本控制》 | 小红书 | 5,600 | 8.2% |
### A/B 测试结果
- 测试内容: 《门禁选型指南2024》
- A 标题: "2024门禁系统怎么选？5种方案对比" → CTR: 4.2%
- B 标题: "门禁选型踩过的坑，这5个方案帮你避雷" → CTR: 6.8% ✅
- 结论: "踩坑/避雷"类标题比"怎么选"类点击率高 62%
### 下周优化动作
1. 增加"踩坑/避雷"型标题占比
2. 小红书互动率高，下周增加至 5 篇
3. LinkedIn 互动偏低，下周转行业数据报告型
7. Agent 协作编排
7.1 Agent 角色定义
基于 Content Factory 的 5 个标准 Agent，扩展为弱电行业专用的 7 Agent 协作系统：
| Agent | 来源 | 职责 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| 🔍 选题 Agent | 自定义 | 采集+筛选+评分 | RSS/API 数据流 | 选题库(含热度评分) |
| ✍️ 写作 Agent | Content Factory Writer | 长文撰写 | 选题+大纲+素材 | 2000-3500 字长文（初稿） |
| 🤖 去AI化 Agent | 自定义（基于Editor改造） | 移除AI套话、强化行业语气 | 长文初稿 | 去AI化后的长文（评分≥80分） |
| 📊 原创率检测引擎 | 自定义（Python算法） | 原创率计算+相似度比对 | 去AI化后长文 | 原创率报告（≥80%通过） |
| 🔀 混音 Agent | Content Factory Remixer | 多格式改编 | 长文主内容（通过质量门禁） | 社媒帖子/邮件/朋友圈 |
| 🎬 脚本 Agent | Content Factory Scriptwriter | 视频脚本 | 长文/选题 | 30s/60s/3min 脚本 |
| 📰 标题 Agent | Content Factory Headline Machine | 标题生成 | 长文+平台 | 20 个标题(按平台) |
| 🔍 审核 Agent | Content Factory Editor | 质量把关+SEO | 所有初稿（通过去AI+原创率） | 审核报告+修改版 |
| 📡 发布 Agent | 自定义 | 多平台分发 | 审核通过的终稿 | 各平台发布确认 |
7.2 编排模式
模式一：标准流水线（B 级内容，占 60%）
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
│ 选题 Agent│───→│ 写作 Agent│───→│ 去AI化 Agent │───→│ 原创率检测 │───→│ 审核 Agent│───→│ 发布 Agent│
│ (自动) │ │ (first- │ │ (De-AI Pass)│ │ (Originality)│ │ (Editor) │ │ (分发) │
│ 每日运行 │ │ draft) │ │ 评分≥80分 │ │ 原创率≥80% │ │ + SEO检查 │ │ │
└──────────┘ └──────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────┘ └──────────┘
│ 未通过 │ 未通过
↓ (<80分) ↓ (<80%)
返回改写 返回深度改写
│
┌─────────────────┤
↓ ↓
┌──────────┐ ┌──────────┐
│ 混音 Agent│ │ 标题 Agent│
│ (Remixer) │ │ (Headline)│
└──────────┘ └──────────┘
时间线：
| 步骤 | 时间 | Agent | 动作 |
|---|---|---|---|
| T-1 日 | 09:00 | 选题 Agent | 自动筛选 B 级选题，生成大纲 |
| T 日 | 09:00 | 写作 Agent | 撰写长文（2h） |
| T 日 | 11:00 | 去AI化 Agent | 移除AI套话、强化行业语气（30min） |
| T 日 | 11:30 | 原创率检测引擎 | 计算原创率，≥80%通过（15min） |
| T 日 | 11:45 | 审核 Agent | 内容审核 + SEO 检查 |
| T 日 | 12:00 | 人工 | 快速确认/修改 |
| T 日 | 14:00 | 混音 Agent | 生成社媒版本 |
| T 日 | 14:30 | 标题 Agent | 生成各平台标题 |
| T+1 日 | 08:00 | 发布 Agent | 一键分发 |
模式二：爆款加速通道（S/A 级内容，占 20%）
┌──────────┐ ┌──────────────────────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐
│ 选题 Agent│───→│ 并行写作 + 并行混音 │───→│ 去AI化+原创率 │───→│ 审核 Agent│
│ S级触发 │ │ │ │ 质量门禁 │ │ 加急审核 │
└──────────┘ │ 写作 Agent ─→ 长文 │ └──────────────┘ └──────────┘
│ 脚本 Agent ─→ 短视频脚本 │ │
│ 标题 Agent ─→ 标题矩阵 │ │
└──────────────────────────────┘ │
↓
┌──────────────┐
│ 发布 Agent │
│ 当日全平台 │
└──────────────┘
时间线：
| 步骤 | 时间 | Agent | 动作 |
|---|---|---|---|
| 触发 | T 日 06:00 | 选题 Agent | S 级选题自动触发 |
| T 日 | 06:30 | 写作+脚本+标题 Agent | 三 Agent 并行生产 |
| T 日 | 08:00 | 去AI化 Agent | 移除AI套话（30min） |
| T 日 | 08:30 | 原创率检测引擎 | 计算原创率（15min） |
| T 日 | 08:45 | 审核 Agent | 加急审核 |
| T 日 | 09:00 | 人工 | 快速确认 |
| T 日 | 09:00 | 混音 Agent | 生成全平台版本 |
| T 日 | 10:00 | 发布 Agent | 全平台分发 |
模式三：深度内容线（研究型，占 20%）
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
│ 选题 Agent│───→│ 写作 Agent│───→│ 去AI化+原创率 │───→│ 审核 Agent│───→│ 写作 Agent│───→│ 审核 Agent│
│ 研究型 │ │ research │ │ 质量门禁 │ │ 初稿审核 │ │ 深度打磨 │ │ 终审 │
└──────────┘ │ pipeline │ └──────────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘
└──────────┘ │ 未通过 │
┌──────────────────┤ ↓
↓ ↓ ┌──────────┐
┌──────────┐ ┌──────────┐ │ 发布 Agent│
│ 混音 Agent│ │ 脚本 Agent│ └──────────┘
└──────────┘ └──────────┘
7.3 编排引擎逻辑
orchestration_engine:
triggers:
daily_9am:
- action: run_topic_agent
- action: score_all_topics
- action: generate_outlines (for pending B-grade)
s_topic_detected:
- action: notify_all
- action: parallel_generation (writer + scriptwriter + headline)
- action: expedited_review
content_ready_for_remix:
- action: run_remixer_agent
- params: { platforms: [wechat, zhihu, xiaohongshu, linkedin, email] }
content_passed_review:
- action: run_publisher_agent
- action: schedule_distribution
error_handling:
agent_failure:
- retry: 3 times with exponential backoff
- fallback: notify human + skip to next step
- log: write to error_log table
review_rejection:
- action: return_to_writer with editor_notes
- max_iterations: 2
- exceed: mark as "needs_human_intervention"
platform_api_failure:
- retry: 3 times
- fallback: queue for manual publish
- notify: "平台 {platform_name} 发布失败，已加入手动队列"
concurrency:
max_parallel_agents: 5
agent_queue: FIFO with priority (S > A > B)
scheduling:
topic_agent: "0 9 * * *" # 每日 09:00
weekly_report: "0 9 * * 1" # 每周一 09:00
outline_batch: "0 9 * * 1" # 每周一 09:00 批量大纲
distribution_1: "0 8 * * 2,4,6" # 周二四六 08:00 分发
7.4 Agent 间通信协议
inter_agent_protocol:
message_format:
agent_name: string
action: string # produce | review | remix | publish
content_id: UUID
payload: jsonb # 上下文数据
status: enum # success | failed | needs_review
timestamp: ISO 8601
next_agent: string # 指定下一个 Agent
priority: enum # S | A | B
example:
writer_agent → editor_agent:
agent_name: "Writer-Agent-01"
action: "submit_for_review"
content_id: "art_20240617_001"
payload:
title: "弱电施工7大坑"
word_count: 2800
outline_version: "B"
seo_keywords: ["弱电施工", "施工规范", "验收标准"]
status: "success"
timestamp: "2024-06-17T11:00:00+08:00"
next_agent: "Editor-Agent-01"
priority: "B"
7.5 Agent 监控看板
## Agent 运行状态看板 — 2024-06-17
| Agent | 状态 | 队列 | 今日完成 | 失败 | 上次运行 |
|-------|------|------|----------|------|----------|
| 选题 Agent | 🟢 运行中 | 0 | 15 选题 | 0 | 09:00 |
| 写作 Agent-01 | 🟢 空闲 | 2 | 3 篇 | 0 | 10:30 |
| 写作 Agent-02 | 🟡 忙碌 | 4 | 2 篇 | 0 | 10:45 |
| 审核 Agent | 🟢 空闲 | 1 | 4 篇 | 0 | 11:00 |
| 混音 Agent | 🔴 异常 | 3 | 1 批 | 1 | 10:00 |
| 标题 Agent | 🟢 空闲 | 0 | 60 标题 | 0 | 10:30 |
| 脚本 Agent | 🟢 空闲 | 0 | 1 脚本 | 0 | 09:30 |
| 发布 Agent | 🟢 空闲 | 0 | 0 | 0 | - |
🟢 正常 | 🟡 繁忙 | 🔴 异常 | ⚪ 离线
8. 周度排期总览
8.1 标准周排期
周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日
├──────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ 09:00 周选题会 │ 09:00 写作(2篇) │ 09:00 写作(2篇) │ 09:00 写作(1篇) │ 09:00 周回顾 │ 09:00 写作(1篇) │ 休息/内容储备 │
│ → 选题Agent批量评分 │ → Writer Agent │ → Writer Agent │ → Writer Agent │ → 效果数据汇总 │ → Writer Agent │ │
│ → 确定本周10个选题 │ │ │ │ → A/B测试结论 │ │ │
├──────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ 11:00 大纲审核 │ 11:00 审核+SEO │ 11:00 审核+SEO │ 11:00 审核+SEO │ 11:00 周报生成 │ 11:00 审核+SEO │ 内容素材收集 │
│ → Editor Agent │ │ │ │ │ │ │
├──────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ 14:00 混音+标题 │ 14:00 混音+标题 │ 14:00 混音+标题 │ 14:00 混音+标题 │ 14:00 短视频脚本 │ 14:00 混音+标题 │ │
│ → Remixer+Headline │ │ │ │ → Scriptwriter │ │ │
├──────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ │ │ 16:00 邮件NL │ │ │ │ │
│ │ │ → Newsletter │ │ │ │ │
├──────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ 周二 │ 周三 │ 周四 │ 周五 │ 周六 │ 周日 │ │
│ 08:00 分发(2篇) │ 08:00 分发(2篇) │ 08:00 分发(3篇+NL) │ 08:00 分发(2篇) │ 08:00 分发(1篇) │ 休息 │ │
│ → Publisher Agent │ → Publisher Agent │ → Publisher Agent │ → Publisher Agent │ → Publisher Agent │ │ │
└──────────────────────┴────────────────────┴────────────────────┴────────────────────┴────────────────────┴────────────────────┴────────────────────┘
8.2 周产出量化目标
| 产出类型 | 数量/周 | Agent | 平台 |
|---|---|---|---|
| 长文 | 5-7 篇 | Writer | 知识库/官网 |
| 公众号文章 | 5-7 篇 | Remixer | 微信公众号 |
| 知乎回答/文章 | 5-7 条 | Remixer | 知乎 |
| 小红书笔记 | 3-5 篇 | Remixer | 小红书 |
| LinkedIn 帖子 | 2-3 篇 | Remixer | |
| 短视频脚本 | 2-3 条 | Scriptwriter | 抖音/视频号/B站 |
| 邮件 Newsletter | 1 期 | Remixer | 邮件 |
| 朋友圈/社群文案 | 5-7 条 | Remixer | 微信私域 |
| 合计 | 28-42 件 | 全平台 |
9. SOP 执行手册
9.1 每日操作清单
每日 SOP (执行时间: ~2.5h, 自动化率: 85%):
08:00 - 08:30 [自动] 选题Agent运行:
- RSS/API 数据采集
- preFilterContent 预筛选
- 评分引擎计算热度指数
- S/A 级选题推送通知
08:30 - 09:00 [人工] 选题确认:
- 审核当日 S 级选题 (0-2个)
- 确认昨日 A 级选题大纲
- 处理 Agent 异常通知
09:00 - 11:00 [自动] 内容生产:
- Writer Agent 撰写当日排期文章
- S 级触发 → 并行生产模式
- Editor Agent 审核昨日产出的文章
11:00 - 11:30 [人工] 内容审核:
- 审核 Editor Agent 通过的稿件
- 1-Click 确认或修改
- 确认分发计划
14:00 - 15:00 [自动] 混音 + 标题:
- Remixer Agent 生成各平台版本
- Headline Machine 生成标题矩阵
- SEO 复查
15:00 - 15:30 [人工] 分发确认:
- 预览各平台效果
- 确认推送时间
- 手动处理特殊格式(如小红书首图)
9.2 每周操作清单
每周 SOP:
周一 09:00 - 10:00 [半自动] 周选题会:
- 选题 Agent 批量评分上周积累的选题
- 筛选 Top 15 进入本周选题池
- 人工精选 10 个确认排期
- Writer Agent 批量生成 10 个大纲
周一 10:00 - 11:00 [自动+人工] 大纲审核:
- Editor Agent 批量审核大纲
- 人工快速确认（15 分钟完成 10 篇）
- 排入本周生产队列
周四 10:00 - 10:30 [自动] Newsletter 产出:
- Remixer Agent 生成本周精选摘要
- 自动发送邮件
周五 09:00 - 10:00 [半自动] 周度复盘:
- 数据采集 Agent 汇总全平台数据
- 自动生成周报（内容效果 + A/B测试结论）
- 人工撰写复盘摘要和下周优化方向
- 更新内容策略知识库
9.3 异常处理 SOP
异常处理:
选题枯竭:
症状: 连续 3 天 B 级以上选题 < 2 个
处理:
1. 扩大采集源（追加 10+ RSS 源）
2. 调低热度阈值（S:80→75, A:60→55）
3. 启用 C 级选题备用库
4. 启动系列选题（如"弱电100问"）
Agent 产出质量下降:
症状: 连续 3 篇审核不通过
处理:
1. 检查 prompt 是否需要调整
2. 补充行业知识库
3. 调整审核标准（如放行后人工重度修改）
4. 通知管理员介入
平台封禁/限流:
症状: 发布失败、账号异常
处理:
1. 立即暂停该平台自动发布
2. 切换为手动草稿模式
3. 排查原因（内容违规/频率过高/账号安全）
4. 通知管理员处理
数据异常:
症状: 阅读量/互动量突然大幅下降 (> 50%)
处理:
1. 检查平台算法变更
2. 检查是否被限流/降权
3. 对比同时段/同类型内容数据
4. 调整发布策略（时间/频率/内容类型）
9.4 持续优化循环
┌─────────────┐
│ 数据采集 │
│ (每周汇总) │
└──────┬──────┘
↓
┌─────────────┐
│ 分析洞察 │ ← 什么内容表现好？为什么？
│ (周五复盘) │
└──────┬──────┘
↓
┌─────────────┼─────────────┐
↓ ↓ ↓
┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
│标题策略 │ │选题方向 │ │发布策略 │
│优化 │ │调整 │ │调整 │
└────┬────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘
│ │ │
└───────────┼────────────┘
↓
┌─────────────┐
│ Agent Prompt│
│ 规则更新 │
└──────┬──────┘
↓
┌─────────────┐
│ 下周执行 │
│ (循环) │
└─────────────┘
10. 去AI化处理规范（质量门禁 #1）
目标：确保每篇文章读起来像"一个弱电工程师坐在你对面跟你聊天"，而不是"AI生成的技术报告"。 触发时机：Writer Agent 产出初稿后，立即执行；未通过不得进入原创率检测。
10.1 为什么要去AI化？
AI生成内容有3个致命问题，在弱电行业尤其明显：
| 问题 | AI典型表现 | 读者感受 | 后果 |
|---|---|---|---|
| 套话开场 | "随着人工智能的快速发展..." "在当今社会..." | 立刻判断是AI写的，失去信任 | 跳出率 +40% |
| 没有行业感 | 用通用术语，不接地气 | "这人没干过弱电吧" | 专业度大打折扣 |
| 语气扁平 | 每句话结构相似，没有口语节奏 | 读着累，像念说明书 | 完读率 -30% |
弱电行业的读者（工程师、项目经理）对"假专业"极其敏感。 他们每天在工地、在机房，看到"随着人工智能"这种开场，直接划走。
10.2 去AI化检查清单（逐条过关）
每次去AI化处理，必须逐项检查并修复：
✅ 检查项1：开场句（最重要！）
| AI常见套话 | 去AI化改写 |
|---|---|
| "随着人工智能的快速发展..." | |
| "在当今社会，弱电工程..." | |
| "总而言之，弱电行业..." | |
| "首先，我们需要了解..." | |
| "值得注意的是..." | 替换为"有个细节特别重要..." |
| "综上所述..." | 替换为"所以回到开头那个问题..." |
✅ 合格开场的标准：
- 第1句话里，有具体的人/项目/数字
- 没有"随着/在当今/总而言之/首先我们需要了解"这些词
- 读者看完第1句，想知道第2句
示例对比：
❌ AI开场："随着智慧城市建设的快速推进，弱电工程作为智能化建筑的重要组成部分，其施工质量直接影响..."
✅ 去AI开场："上周验收一个18层的办公楼，420个信息点，超五类线全部要换成六类。项目经理老周算了一笔账：这一换，多了12万成本。"
✅ 检查项2：段落节奏（打断"AI感"的核心）
AI写的内容，段落长度高度均匀（每段3-5句，每句15-20字），这是最明显的AI痕迹。
去AI化处理方法：
| 原AI特征 | 处理方式 |
|---|---|
| 每段长度高度一致 | 刻意制造长短交替（1句段 + 5句段 + 2句段） |
| 每句结构相似（主谓宾） | 加入口语插入（"说实话""你猜怎么着""这里有个坑"） |
| 没有疑问句 | 每600字至少插入1个反问句（"你遇到过这种情况吗？"） |
| 没有感叹句 | 每800字至少插入1个感叹句（"这一步太关键了！"） |
| 没有断句 | 刻意加入不完整句（"这个细节。直接决定了..."） |
✅ 合格节奏的标准：
- 有1句段（单独一行，强调用）
- 有超短段（2-3行）
- 有口语插入（"这里我多说一句"）
- 段落长度不均匀（刻意为之）
✅ 检查项3：行业术语使用（避免"翻译腔"）
AI容易把行业术语用得很"书面化"，弱电工程师日常说话不是这样的。
| 术语 | AI常见写法 | 去AI化写法 |
|---|---|---|
| 综合布线 | "进行综合布线系统的设计与实施" | "布线这个活儿" |
| 验收不通过 | "未能通过验收环节" | "验收没过" |
| 施工单位 | "施工过程中应严格遵循..." | "施工队干活的时候" |
| 甲方 | "项目建设方" | "甲方"或"业主" |
| 摄像头 | "视频监控采集设备" | "摄像头"或"球机" |
| 门禁 | "出入口控制系统" | "门禁" |
| 光纤 | "光导纤维传输介质" | "光纤"或"尾纤" |
✅ 合格术语使用的标准：
- 首次出现用全称（如"海康威视DS-2CD2T46红外摄像机"）
- 后续用业内简称（"这台摄像头""这个机子"）
- 不用书面翻译腔（"视频监控采集设备"→直接说"摄像头"）
✅ 检查项4：去除AI特有的"废话"
这些话，AI特别喜欢写，但人类作者不会这么写：
| AI废话类型 | 示例 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 空洞铺垫 | "在接下来的内容中，我们将详细探讨..." | 直接删掉，直接说 |
| 重复强调 | "再次强调，这一点非常重要..." | 删掉"再次强调"，直接加粗 |
| 万能结语 | "希望本文对您有所帮助。" | 替换为具体行动引导 |
| 列举套话 | "综上所述，我们可以从以下几个方面..." | 直接说结论 |
| 陈词滥调 | "在当今竞争激烈的市场环境中..." | 直接删掉 |
✅ 检查项5：加入"人的痕迹"
最有效的去AI化手段：在内容里加入只有真正干过这行的人才会提到的细节。
| 加入元素 | 示例 | 效果 |
|---|---|---|
| 具体时间 | "2024年3月15日下午4点" | 真实感↑ |
| 具体金额 | "标签打印机800元，标签纸200元" | 可信度↑ |
| 具体型号 | "福禄克DSX2-5000" | 专业感↑ |
| 具体故障 | "火花效果（实际是静电）" | 场景感↑ |
| 个人判断 | "我个人建议..." "我一般这样做..." | 人格化↑ |
| 失误自曝 | "当时我们也搞错了..." | 真实感↑↑ |
| 口语插入 | "说实话""你猜怎么着""这里有个坑" | 对话感↑ |
10.3 去AI化执行流程
Writer Agent 产出初稿
↓
【去AI化 Agent】自动执行
↓
逐项检查（10.2清单）
↓
自动改写（AI辅助）
↓
人工抽查（5分钟/篇）
↓
✅ 通过 → 进入原创率检测
❌ 未通过 → 返回去AI化Agent重新处理
自动改写指令（给去AI化Agent的Prompt）
你是一个"去AI化专家"。你的任务是把AI生成的内容改写得像人类专家写的。
请按以下步骤处理输入的文章：
Step 1 — 开场重写：
- 如果第1段包含"随着/在当今/总而言之/首先我们需要了解"，直接重写
- 用具体场景/案例/数字开场
Step 2 — 段落节奏打乱：
- 把均匀长度的段落改成不均匀
- 加入1句段（强调用）
- 每600字加入1个反问句
- 每800字加入1个感叹句
Step 3 — 术语口语化：
- "进行综合布线系统的设计与实施" → "布线这个活儿"
- "视频监控采集设备" → "摄像头"
- "出入口控制系统" → "门禁"
- 保留专业术语，但用口语包装
Step 4 — 删除AI废话：
- 删除"在接下来的内容中，我们将..."
- 删除"综上所述，我们可以从以下几个方面..."
- 删除"希望本文对您有所帮助"
Step 5 — 加入人的痕迹：
- 加入具体时间（年月日+时刻）
- 加入具体金额（精确数字）
- 加入具体型号（真实产品型号）
- 加入个人判断（"我个人建议...""我一般这样做..."）
输出格式：
- 改写后的完整文章
- 去AI化报告（列出了修改了哪5类问题，各几处）
10.4 去AI化质量评分
每篇文章去AI化完成后，自动评分：
| 维度 | 权重 | 评分标准 |
|---|---|---|
| 开场句 | 30% | 无AI套话（10分）；有具体场景（10分）；引发好奇（10分） |
| 段落节奏 | 25% | 长短段交替（8分）；有口语插入（8分）；有反问/感叹（9分） |
| 术语使用 | 20% | 无翻译腔（10分）；术语准确（10分） |
| 人的痕迹 | 15% | 有具体细节（5分）；有个人判断（5分）；有失误自曝（5分） |
| 无AI废话 | 10% | 无套话开场（5分）；无万能结语（5分） |
| 合计 | 100% | ≥80分通过；<80分返回重写 |
10.5 去AI化前后对比示例
❌ 去AI化前（AI典型开场）：
"随着智慧城市建设的快速推进，弱电工程作为智能化建筑的重要组成部分，其施工质量直接影响到智能化系统的运行效果。本文将详细介绍弱电施工中最常见的7个错误，希望能够帮助从业人员提升施工质量。"
✅ 去AI化后：
"去年验收一个项目，420个信息点，施工队按老标准用了超五类线。验收时检测机构直接判不合格——因为2024版新国标出来了，超五类线已经不行了。
这一下，返工成本12万，工期延误15天。
弱电施工最容易踩的7个坑，今天逐一拆解。第5个，80%的项目都犯过。"
对比分析：
| 维度 | 去AI化前 | 去AI化后 |
|---|---|---|
| 开场 | "随着智慧城市..."（AI套话） | "去年验收一个项目..."（具体场景） |
| 数据 | 无 | "420个信息点""12万""15天"（具体数字） |
| 节奏 | 均匀3句段 | 1句段+2句段+3句段（不均匀） |
| 术语 | "智能化建筑的重要组成部分"（翻译腔） | "弱电施工"（口语） |
| 人的痕迹 | 无 | "这一下"（口语插入） |
11. 原创率检测与保证机制（质量门禁 #2）
目标：保证每篇文章的原创率 ≥80%，避免与已有内容（知识库+竞品）高度重复。 触发时机：去AI化处理完成后，进入多格式生成前。未通过（<80%）不得发布。
11.1 原创率定义与计算方式
原创率 = 100% - 相似度
其中：
相似度 = (与已有内容重复的字数 / 文章总字数) × 100%
原创率 ≥ 80% → ✅ 通过
原创率 60-79% → ⚠️ 需深度改写
原创率 < 60% → ❌ 返回重写
比对范围
| 比对对象 | 数据源 | 说明 |
|---|---|---|
| 知识库已有文章 | Supabase articles 表 | 避免与自己的历史内容重复 |
| 竞品已发布内容 | 采集库 raw_contents 表 | 避免与竞品高度相似 |
| 知乎高赞回答 | 知乎采集（话题监控） | 避免与知乎内容大量重复 |
| 百度搜索前3页 | 百度搜索 API | 避免与网络已有内容重复 |
11.2 原创率检测流程
去AI化完成的长文
↓
【原创率检测引擎】自动执行
↓
分句 → 与比对库逐句匹配
↓
计算相似度（3种算法）
↓
生成原创率报告
↓
✅ ≥80% → 进入多格式生成
⚠️ 60-79% → 标记"需改写段落" → 返回Writer Agent深度改写
❌ <60% → 直接返回重写（换角度/换案例）
相似度计算算法（3种并行）
| 算法 | 原理 | 适用场景 | 权重 |
|---|---|---|---|
| 余弦相似度 | 将句子转为向量，计算向量夹角 | 语义相似（即使措辞不同） | 40% |
| 编辑距离 | 计算两个字串的最少编辑操作次数 | 字面相似（措辞相近） | 30% |
| N-gram重叠 | 计算n个连续词组的重叠比例 | 大段重复（整段抄袭） | 30% |
综合相似度 = 0.4×余弦相似度 + 0.3×编辑距离 + 0.3×N-gram重叠
11.3 原创率报告格式
每篇文章检测后，自动生成报告：
## 原创率检测报告 — 《某办公楼综合布线验收全记录》
| 检测项 | 结果 | 判定 |
|--------|------|------|
| **文章总字数** | 8,200 字 | — |
| **与知识库已有内容相似度** | 12% | ✅ 正常 |
| **与竞品内容相似度** | 8% | ✅ 正常 |
| **与知乎内容相似度** | 5% | ✅ 正常 |
| **与百度搜索结果相似度** | 9% | ✅ 正常 |
| **综合相似度** | 8.5% | ✅ 正常 |
| **原创率** | **91.5%** | ✅ **通过（≥80%）** |
### 相似段落明细（≥50%相似度的段落）
| # | 段落摘要 | 最相似来源 | 相似度 | 处理建议 |
|---|------------|------------|----------|------------|
| 1 | "综合布线系统接地要求..." | 知识库《GB50312解读》 | 62% | ⚠️ 建议改写（保留数据，换表述方式） |
| 2 | "福禄克测试仪表的使用..." | 竞品「弱电课堂」文章 | 55% | ⚠️ 建议改写（用个人 experience 重新叙述） |
### 原创率优化建议
1. **段落1**（相似度62%）：保留数据（接地电阻≤4Ω），但用"老周的项目案例"重新叙述
2. **段落2**（相似度55%）：加入个人使用福禄克仪表的具体体验（"这个仪表有个坑..."）
3. **整体评价**：原创率91.5%，远高于80%门槛，可以发布。上述2段建议优化（非强制）。
---
原创率检测：✅ 通过
检测时间：2024-06-16 10:35:22
11.4 原创率保证机制
如果原创率检测不通过（<80%），按以下机制处理：
机制1：自动改写（60-79% 时触发）
原创率 60-79% → 标记"需改写段落"
↓
改写的优先级：
1. 相似度≥70%的段落 → 重写（换案例/换数据）
2. 相似度50-69%的段落 → 改写（换表述方式/加入个人经验）
3. 相似度30-49%的段落 → 保留（无需处理）
↓
Writer Agent 执行改写
↓
重新检测原创率
↓
✅ ≥80% → 通过
❌ 仍<80% → 人工介入
机制2：换角度重写（<60% 时触发）
原创率 <60% → 判定为"与已有内容高度重复"
↓
不尝试改写，直接返回选题阶段
↓
重新确定内容角度（与已有内容差异化）
↓
例如：
原角度："综合布线验收规范解读"（已有大量内容）
→ 新角度："从施工人员视角看验收：老周的15天整改记录"（差异化）
↓
Writer Agent 按新角度重写
↓
重新检测原创率
机制3：引用标注（特殊场景）
如果内容中必须引用规范条文、标准数据等（无法改写），采用引用标注方式：
据GB50312-2024第8.1.3条规定：
> "综合布线系统接地导体的接地电阻不应大于4Ω。"
（弱电GPT知识库标注：此条为强制性条文，验收时必须核查）
引用内容不计入相似度计算（需要在检测时排除引用块）。
11.5 原创率持续提升策略
| 策略 | 具体做法 | 效果 |
|---|---|---|
| 建立案例库 | 每个项目积累独特案例、独特数据 | 原创率↑（案例不易重复） |
| 多角度写作 | 同一选题，从不同角色角度写（项目经理/施工队长/检测工程师） | 同一选题可产出多篇原创内容 |
| 实时数据采集 | 写作时实时采集最新招标数据、最新项目数据 | 内容时效性↑，重复率↓ |
| 个人经验注入 | 强制要求每篇文章加入≥3处"个人经验"（独特细节） | 原创率↑↑ |
11.6 原创率检测工具集成
原创率检测工具链:
方案A — 本地算法（推荐）:
工具: Python + difflib + sentence-transformers
优势: 无需外部API、成本低、可离线运行
相似度算法:
- 余弦相似度: sentence-transformers (中文模型)
- 编辑距离: Python difflib
- N-gram: 自实现
运行环境: 项目内置Python环境
方案B — 第三方API:
工具: 百度智能云文本审核 / 腾讯云内容安全
优势: 准确率高、维护成本低
劣势: 按调用次数收费、有网络依赖
推荐方案:
- 初稿检测: 本地算法（低成本，快速反馈）
- 发布前终检: 第三方API（高精度，兜底保障）
本地检测引擎实现示例
# 原创率检测引擎（简化版）
import difflib
from sentence_transformers import SentenceTransformer, util
model = SentenceTransformer('paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2')
def calculate_originality(article_text, compare_corpus):
"""
article_text: 待检测文章（字符串）
compare_corpus: 比对库（字符串列表）
return: 原创率（0-100）
"""
# Step1: 分句
sentences = split_into_sentences(article_text)
total_similarity = 0
for sent in sentences:
# 余弦相似度
sent_vec = model.encode(sent, convert_to_tensor=True)
corpus_vecs = model.encode(compare_corpus, convert_to_tensor=True)
cosine_scores = util.cos_sim(sent_vec, corpus_vecs)[0]
max_cosine = float(cosine_scores.max())
# 编辑距离
edit_scores = [difflib.SequenceMatcher(None, sent, c).ratio() for c in compare_corpus]
max_edit = max(edit_scores)
# N-gram重叠（3-gram）
ngram_score = max([n_gram_overlap(sent, c, n=3) for c in compare_corpus])
# 综合相似度
sent_similarity = 0.4 * max_cosine + 0.3 * max_edit + 0.3 * ngram_score
total_similarity += sent_similarity
avg_similarity = total_similarity / len(sentences)
originality = (1 - avg_similarity) * 100
return round(originality, 1)
# 使用示例
article = "某办公楼项目，验收失败后..."
corpus = ["综合布线验收规范...", "GB50312解读...", ...] # 从Supabase加载
score = calculate_originality(article, corpus)
print(f"原创率: {score}%")
12. 质量门禁总览（去AI化 + 原创率）
12.1 完整质量门禁流程
选题确认
↓
Writer Agent 撰写初稿（first-draft.md）
↓
【质量门禁 #1: 去AI化处理】
↓ ✅ 通过（评分≥80分）
【质量门禁 #2: 原创率检测】
↓ ✅ 通过（原创率≥80%）
Editor Agent 审核（clarity-pass + polish-pass）
↓ ✅ 通过
多格式生成（Remixer + Scriptwriter + Headline）
↓
SEO优化检查
↓ ✅ 通过
【发布 Agent】一键分发
12.2 质量门禁不通过的处置
| 门禁 | 不通过条件 | 处置方式 | 最大重试次数 |
|---|---|---|---|
| 去AI化 | 评分<80分 | 返回去AI化Agent重新处理 | 2次 |
| 原创率 | 原创率<80% | 60-79%: 深度改写；<60%: 换角度重写 | 2次 |
| Editor审核 | 综合评分<7分 | 返回Writer Agent修改 | 2次 |
| SEO检查 | 综合得分<6分 | 自动优化（关键词/描述/结构） | 1次 |
超过最大重试次数：标记为"需人工介入"，推送通知给内容审核团队。
A. 弱电行业核心关键词库
| 一级分类 | 二级分类 | 核心关键词 |
|---|---|---|
| 安防监控 | 摄像头 | 监控摄像头、IPC、NVR、CCTV、POE交换机、红外摄像机、球机 |
| 安防监控 | 存储 | 监控硬盘、RAID、录像存储、NVR选型、存储计算 |
| 门禁系统 | 设备 | 人脸门禁、指纹门禁、IC卡门禁、二维码门禁、闸机、电磁锁 |
| 门禁系统 | 方案 | 门禁控制器、韦根协议、门禁软件、访客管理、考勤系统 |
| 综合布线 | 线缆 | 超五类、六类网线、光纤、电源线、信号线、桥架、线槽 |
| 综合布线 | 规范 | 综合布线标准、T568A/T568B、配线架、理线器、标签管理 |
| 智能家居 | 系统 | 智能灯光、电动窗帘、智能面板、场景控制、KNX、485总线 |
| 智能家居 | 品牌 | 快思聪、C4、路创、海尔智家、华为全屋智能 |
| 停车场 | 设备 | 车牌识别、道闸、地感线圈、车位引导、超声波探测器 |
| 公共广播 | 系统 | IP广播、模拟广播、消防广播、背景音乐、功放、扬声器 |
| LED 显示 | 类型 | LED屏、拼接屏、小间距、透明屏、广告机、信息发布 |
| 楼宇自控 | 系统 | BA系统、DDC控制器、传感器、执行器、BACnet、Modbus |
| 计算机网络 | 设备 | 交换机、路由器、AP、AC控制器、防火墙、VPN |
| 机房建设 | 设施 | UPS、精密空调、防静电地板、机柜、PDU、动力环境监控 |
| 政策法规 | 标准 | GB50314、GB50339、GB50462、综合布线国标、安防工程验收规范 |
B. 竞品监控列表
| 竞品名称 | 平台 | 监控内容 | 频率 |
|---|---|---|---|
| 弱电行业网 | 公众号+网站 | 头条选题、爆文分析 | 每日 |
| 弱电课堂 | 公众号 | 教程类内容 | 每日 |
| 河姆渡 | 公众号+App | 产品评测、方案案例 | 每日 |
| 千家网 | 网站 | 行业新闻、技术文章 | 每日 |
| 安防知识网 | 网站+公众号 | 行业标准、技术深度 | 每日 |
| 智能化头条 | 公众号 | 智能建筑方向 | 每周 |
| 弱电工程师的圈子 | 公众号+社群 | 实战经验分享 | 每日 |
| 知乎弱电话题 | 知乎 | 高赞回答、热门问题 | 每日 |
| 小红书弱电标签 | 小红书 | 爆款笔记分析 | 每周 |
C. 技术架构建议
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ 工作流引擎层 │
│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌───────────┐ │
│ │ 选题 │ │ 生产 │ │ 审核 │ │ 分发 │ │
│ │ Pipeline│ │ Pipeline│ │ Pipeline│ │ Pipeline │ │
│ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └─────┬─────┘ │
│ └───────────┴──────────┴─────────────┘ │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ Agent 编排层 │
│ BullMQ 队列 + Redis + Agent 状态机 │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ 内容存储层 │
│ Supabase (选题库/内容库/效果数据) + 对象存储 (图片) │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ AI 引擎层 │
│ DeepSeek / GPT-4o (生成) + Content Factory (编排) │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ 分发接入层 │
│ 微信API / 知乎API / LinkedIn API / SendGrid / RSS │
└──────────────────────────────────────────────────────┘
版本: v1.0 | 日期: 2024-06-17 | 作者: Content Factory + 弱电GPT 知识库平台
声明: 本文档为弱电GPT知识库平台内容生产流水线的完整工作流设计。包含 Content Factory 5 个标准 Agent（Writer、Remixer、Editor、Scriptwriter、Headline Machine）+ 2 个自定义 Agent（选题 Agent、发布 Agent）的完整编排方案。设计目标为每周产出 10+ 篇长文 + 30+ 件多平台衍生内容。
下一步:
- 搭建 BullMQ 工作流引擎
- 配置 7 个 Agent 的 Prompt 模板（基于 Content Factory prompts/）
- 接入各平台 API
- 建立效果追踪数据看板
- 启动 2 周试运行 → 数据驱动迭代
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